
4月22日,通用智能机器人公司智平方正式发布AlphaBrain Platform,这是一个面向全球开发者的一站式具身智能模型开源社区。
就在本月,特斯拉选择公开其Optimus第三代灵巧手的核心硬件专利。这种开放,延续了特斯拉一贯的硬件开源逻辑:通过释放关键能力,推动行业形成统一标准,从而加速产业整体进化。
与硬件层面的开放不同,AlphaBrain Platform直接指向机器人的核心——“大脑”。它不是开放一个零部件,而是开放一整套让机器人能够理解世界、作出决策并持续进化的大脑体系。
如果说特斯拉在回答“机器人如何被制造”,那么智平方正在回答一个更关键的问题:机器人如何变得真正聪明。
过去,很多开源项目停留在“能跑通”的阶段。开发者想做真正的创新,往往要从数据处理开始,一路搭建训练流程、对接不同模型、手动完成评测验证。不同项目之间数据格式不统一、接口不兼容,大量时间消耗在重复的工程工作中。
智平方联合港科大(广州)熊辉团队推出的AlphaBrain Platform,把“数据—训练—模型—评测”整条链路全部打通,实现三大“全球首创”。
全球首个开源类脑VLA模型(NeuroVLA):传统VLA模型“训练完成即固定”,无法在部署后继续学习。NeuroVLA支持部署阶段的在线自适应,使用前向传递方式,让机器人具有肌肉记忆能力,不只是完成任务,而是在过程中变得更熟练、更稳定,接近人类的学习方式。
全球首个基于RL Token的开源VLA训练架构:模型可以像人类一样在已有经验基础上精进,而不是反复推翻重来。这种“稳定进化”的路径,为通用具身智能提供了可持续的训练方式。
世界首个可插拔世界模型架构(WA):智平方首次实现世界模型的可插拔化。
过去,具身智能的竞争主要集中在“模型能力谁更强”。但随着技术演进,这种竞争正在快速演变为“谁能构建更强的生态”。模型可以被追赶,而生态一旦形成,就会产生持续的积累与放大效应。AlphaBrain Platform的出现,意味着具身智能正在从“少数团队的技术竞赛”走向“整个生态的协同进化”。
南方+记者 郜小平
【作者】 郜小平
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
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